موسسات مالی با تهدید فزاینده ای از کلاهبرداری پیشرفته هوش مصنوعی روبرو هستند

بسیاری از موسسات مالی در تلاش هستند تا با پیچیدگی فزاینده کلاهبرداری مبتنی بر هوش مصنوعی همراهی کنند و نیاز اساسی به روش‌های تشخیص و پیشگیری پیشرفته ایجاد می‌کند.

در دنیای مالی ، هوش مصنوعی (AI) هم به عنوان یک ابزار و هم به عنوان مولد مشکلات جدید ظاهر شده است ، این امر نوآوری ، بهره‌وری و کارایی را برای شرکت‌ها به ارمغان می‌آورد ، با این حال چالش‌ های پیچیده‌ای را نیز مطرح کرده است که بسیاری از موسسات مالی آمادگی مقابله با آن‌ها را ندارند ، از زمان ظهور ابزارهای هوش مصنوعی در دسترس ، بسیاری از موسسات مالی با کمبود ابزار برای شناسایی دقیق و جداسازی کلاهبرداری هوش مصنوعی از سایر انواع کلاهبرداری دست و پنجه نرم می کنند ، این ناتوانی در تمایز انواع مختلف کلاهبرداری در سیستم های خود، این موسسات را با نقطه کوری مواجه می کند و درک دامنه و تاثیر کلاهبرداری مبتنی بر هوش مصنوعی را دشوار می کند.

کوین تلگراف از Ari Jacoby کارشناس کلاهبرداری هوش مصنوعی و مدیر عامل Deduce شنیده است تا بفهمد چگونه موسسات مالی می توانند کلاهبرداری هوش مصنوعی را شناسایی و جدا کنند ، برای جلوگیری از این نوع کلاهبرداری قبل از وقوع چه کاری می توان انجام داد و چگونه رشد سریع آن ممکن است بر کل صنعت با توجه به اینکه چالش اصلی این است که اکثر موسسات مالی در حال حاضر هیچ راهی برای تمایز بین کلاهبرداری ایجاد شده توسط هوش مصنوعی و انواع دیگر ندارند ، این تقلب در یک دسته از کلاهبرداری ها جمع می شود ، جاکوبی گفت که ترکیب اطلاعات قابل شناسایی شخصی مشروع مانند شماره ها ، نام ها و تاریخ تولد با آدرس های ایمیل مهندسی شده اجتماعی و شماره تلفن های قانونی ، شناسایی توسط سیستم های قدیمی را تقریبا غیرممکن می کند.

جاکوبی گفت که این امر پیشگیری و اصلاح محرک‌های اصلی کلاهبرداری را بسیار دشوار می‌کند ، به‌ویژه با افزایش انواع جدید تقلب ، تشخیص هوش مصنوعی به‌ویژه به دلیل توانایی آن در ایجاد هویت‌های مصنوعی و واقعی در مقیاسی که شناسایی فناوری را تقریبا غیرممکن می‌کند دشوار است ، به گفته مدیرعامل Deduce چالش راه‌ حل‌ ها این است که فناوری به سرعت در حال پیشرفت است و بنابراین ، مجموعه مهارت‌ های افرادی که مرتکب کلاهبرداری با هوش مصنوعی می‌شوند نیز همینطور است ، این بدان معناست که موسسات مالی باید اکنون در راس بازی خود باشند تا بفهمند که هوش مصنوعی در چنین مواردی از کلاهبرداری کجا نقش می‌بندد ، کریستین جانسون ، کمیسیونر کمیسیون معاملات آتی کالای ایالات متحده (CFTC) سه پیشنهاد را برای تنظیم فناوری های هوش مصنوعی در بازارهای مالی ایالات متحده ارائه کرد.

به ویژه معرفی مجازات های تشدید شده برای کسانی که عمدا از فناوری های هوش مصنوعی برای مشارکت در تقلب ، دستکاری بازار یا فرار از مقررات استفاده می کنند ، اگر موسسات مالی و تنظیم‌کننده‌ها در حال حاضر اقدامی انجام ندهند ، در معرض خطر ناتوانی در درک موثر راه‌حل مناسب هستند.